你如何在AI時代定位公司，紅帽如何在堅持其開源原則的同時平衡AI商業化和企業採用？

我們是一間平台公司、一間基礎設施提供商。在過去，這意味著紅帽需要啟動伺服器，然後為要構建的應用程式提供穩定的基礎環境，但在AI的世界中，關注的焦點不再是啟動單一的伺服器，而是如何為AI模型和應用程式提供一個能跨越不同硬件、靈活高效運行的平台。因此，我們更專注於讓任何模型都能運行在任何GPU或加速器上。

我相信，如虛擬大語言模型（vLLM）這樣的項目，你會發現它擁有開源項目中不常見的模式：擁有Linux的特質，匯聚了大規模的社群協作，並做到標準化，能夠運行在Kubernetes上（能夠「部署、擴展和管理容器化應用程式至不同伺服器上」的容器編排平台）。因此，我們對「開源是預設」感到興奮，這能夠授權人們使用工具並創造。

隨著紅帽繼續擴大在虛擬化中的作用並完善其AI產品，紅帽在IBM的整體業務佈局中發揮了什麼作用？

收購紅帽之前，IBM內部也有類似的容器化技術；收購完成後，它們做出了重要的商業決定：將自己的核心軟件產品，全面轉向以紅帽的技術，特別是以Red Hat Enterprise   Linux（RHEL）、OpenShift和Ansible作為標準化平台。IBM的Cloud Pak產品組合正是一例，將IBM的核心軟件打包，在OpenShift上建構和部署企業級應用而設計的解決方案。我們對於它們展現出的技術承諾，以及他們在OpenShift平台上實現其戰略的深度，印象深刻。

在虛擬化和AI這兩個領域，我們都在IBM的產品組合中扮演著相同的基礎設施提供者角色。IBM擁有從管理工具到WatsonX的龐大中介軟件產品線，在這些場景中，我們都是其底層的基礎設施。

就WatsonX而言，我們為其提供了底層的AI推理伺服器。除此之外，我們前面還談到的vLLM和能夠跨叢集運行的llm-d技術，正是IBM用來實現AI服務的基礎，如WatsonX中的代理和數據功能。

當然，IBM   Consulting是一個大型的全球系統整合商，能夠協助企業遷移及整合系統。但他們也有像Turbonomics（自動化的企業IT資源監控及管理平台）這樣的投資組合產品，用於進行虛擬機器的管理與優化。

IBM收購紅帽至今已有六年。我們的核心業務由最初的RHEL和OpenShift，已擴展到更多領域。我認為，這使得IBM與紅帽各自的產品組合之間，更加緊密和牢固地聯繫。

全球的宏觀經濟不穩影響企業發展及其科技決策，紅帽如何讓自己和客戶做好準備，以應對變化？

透過建立在開源的基礎上，我們協助客戶在混合雲上提供實質價值、優化成本，並促進長期創新與韌性。

紅帽產品組合旨在使AI等技術具有可訪問性和可擴展性，我們支援任何AI模型、任何加速器和任何雲。這種廣泛的相容性可讓客戶自由選擇最具成本效益的解決方案，以符合規範且安全的方式實現其計畫。

我們深信AI的未來是建構在混合雲上的開源技術，因為它提供了韌性、選擇和社群驅動的創新，這對於企業快速適應不斷變化的市場環境和技術進步，而不受限於基礎設施「孤島」或專有廠商的路線圖，是不可或缺的。

透過專注於開放式生態系統與社群，紅帽可協助企業應對未來的IT挑戰。這種協同合作的方式，可讓方案更具韌性，以抵擋宏觀經濟不穩。