知情人士透露，Google最強旗艦AI模型Gemini 3.5 Pro的發布時間已較原計劃推遲數月，因爲該公司投入了更多時間提升模型能力，尤其是編程能力。

據10名現任及前員工透露，Gemini 3.5 Pro延期發布已引起Google工程師、AI研究人員和管理層的不滿，他們擔心，隨着Anthropic和OpenAI相繼推出性能超越Gemini的模型，Google可能失去市場領先優勢。

上述消息人士稱，Google在模型發布前需要經過多個利益相關方審批，同時還要將AI能力整合進搜索、地圖和YouTube等產品中，這些因素都會拖慢產品發布進度。由於涉及公司內部情況，相關人士要求匿名。

OpenAI和Meta Platforms Inc.近期均發布了在編程能力方面進一步領先Google的新模型。一位知情人士稱，Google上月底更新了Gemini訓練所使用的數據，希望提升其編程能力，但效果令人失望。週四Google股價一度下跌3.2%。

Google發言人在聲明中表示：「我們正加速推出多類模型，同時保持較高的成本效益。」該發言人稱，Google正就Gemini能力以及AI安全標準與美國政府保持溝通。

聲明稱：「我們目前正與合作伙伴測試3.5 Pro、升級版Flash模型以及其他模型，積極與美國政府合作開展模型測試及更廣泛的監管框架討論。」

今年年初，Anthropic因內部測試發現其最新模型存在危險的網絡安全能力，而在美國政府壓力下不得不暫時撤回相關產品。OpenAI也因國家安全擔憂以及特朗普政府施壓，自願限制並分階段推出最新AI模型。

Google龐大的產品生態爲普通用戶接觸生成式AI提供了入口，也能夠利用這些產品積累的數據提升模型表現。但一位前員工表示，讓各業務部門朝同一方向推進，就像「把整個海洋之水燒開一樣困難」。

現任及前員工表示，當公司戰略不斷調整，或多個部門重複開展相同工作時，保持統一戰略會變得更加困難。同時，這也導致單個項目更難獲得充足資源和市場關注。

知情人士稱，Google Cloud、Google DeepMind以及Android團隊都在開發面向開發者的AI編程工具，部分消費產品團隊也參與其中。

前員工表示，Google內部部分工程師持較爲保守的觀點，認爲所有重要代碼都應由人工編寫，以符合Google標準。他們還表示，在AI工具剛推出時，員工曾被限制使用Gemini編寫或分析軟件代碼，因爲公司擔心專有代碼會泄露至模型訓練數據。這些規定後來雖已放寬，但早期限制了工程師嘗試AI開發的機會。

Google表示，公司已在最近一次Cloud大會上披露，目前約75%的代碼由AI生成，並通過人工審覈後投入生產環境，符合Google標準。

如今，Google工程師被鼓勵利用AI生成代碼。但員工表示，在實際使用過程中，他們經常因公司內部算力資源競爭而遭遇容量限制。

AI研究人員表示，Gemini最大的優勢在於能夠調用Google搜索數據，而Anthropic和OpenAI目前在打造最強AI模型方面佔據領先地位。

前Google員工表示，一些研究人員因對Google在AI競賽中的處境感到失望，已相繼跳槽至Anthropic等領先AI實驗室。

目前，Google內部只有部分團隊可以使用Anthropic的Claude模型。Google已將該工具的使用權限限制在從事前沿研究及其他高優先級項目的團隊。

在等待Gemini 3.5 Pro發布期間，Google客戶對Gemini 3.5 Flash的評價褒貶不一。設計平臺Figma的產品經理Rodrigo Davies表示，公司最近已將3.5 Flash接入新推出的「Figma Agent」AI助手，用於幫助設計師生成和迭代創意。對Figma而言，該模型在速度與質量之間取得了理想平衡。

但拉美教育科技平臺Platzi的創始人兼首席執行官Freddy Vega表示，3.5 Flash處境尷尬，價格高於Google此前推出的3.1 Flash，但速度卻更慢，而且能力仍明顯遜於競爭對手的高端模型。

他表示，團隊目前已轉而採用Anthropic的中端模型，以兼顧推理能力和響應速度。