當OpenAI於2022年發布ChatGPT時，人們立刻意識到AI的疆域已經顯著拓寬。人類具有語言能力，當目睹這個聊天機械人以近乎人類的方式行雲流水地回答問題時，自然能夠感受到AI的實力。此後AI已經實現了重大躍遷，但恕我直言，很多人的認知還浮於表面，尚不足以洞察這種趨勢。

麻省理工學院物理學教授泰格馬克（Max Tegmark）指出，人類掌握專業知識的能力存在局限，也就更難覺察到令人不安的技術狂飆。大多數人都沒有掌握高階數學，他們有所不知：就在過去幾年中，AI已經完成了從高中代數到高階微積分的進化。同樣，世上的音樂大師鳳毛麟角，但近來AI已經能夠熟練地讀取樂譜、理解音樂理論，甚至創作出主要流派的新曲目。「很多人都低估了短時間內發生的巨大變化，」泰格馬克說，「現在的發展簡直是一日千里。」

三藩市仍然矗立在AI發展的前沿地帶，從機器學習新範式、聊天機械人新功能、到播客流行語浪潮，AI的進化趨勢可見一斑。今年2月，OpenAI推出了一款名為Deep Research的工具，它就像一位足智多謀的同事，通過在網絡上挖掘事實、綜合資訊和生成圖表報告來回應深度查詢。另一項重大進展是，OpenAI和Anthropic都開發出了讓用戶控制聊天機械人是否進行「推理」的工具：他們可以引導聊天機械人對一個問題進行長時間的思考，以得出更準確或更深入的答案。Anthropic由行政總裁阿莫迪（Dario Amodei）和一個由前OpenAI工程師組成的團隊共同創立。