AI熱潮讓許多人提出了憂心忡忡的問題，比如，「這項技術是否會搶走我的工作？如果是的話，那會有多快？」一些會計師也提出了讓他們深感不安的問題：「科技公司是否在不恰當地計算圖形處理器（GPU）的折舊週期？」

儘管這聽起來沒有那麼關乎生存的意味，但是解答這個問題對於理解AI市場的財務可持續性大有幫助。

GPU是用於訓練和運行最先進大語言模型的晶片，亦是AI企業最大的成本之一。大多數公司都在借款購買盡可能多的GPU。與此同時，會計准則要求他們對這些晶片將來保值的時間進行估算。企業選擇延長折舊年限能將成本攤銷至更長時間，可以讓企業報告更高的當前利潤。但是，如果企業聲稱設備可以使用六年，實際上四年之後它幾乎失去了全部價值，就帶來了諸多風險。企業可能不得不比預期更早地購買價格更昂貴的新晶片。與此同時，企業用現在毫無價值的晶片作抵押的貸款也變得複雜。至少，一間企業可能不得不減記過時設備的價值，從而造成一次性利潤損失。