為了理解人工智能（AI）需要消耗大量能源的原因，我們需要想象一下：一塊電腦晶片就像圖書館的某個部分，一套AI算法是擁有借閱特權的研究人員，每當算法需要數據時，它就會去到圖書館（存儲晶片），檢查數據並將其帶到另一個晶片（處理器），以執行某個功能。

AI需要海量的數據，這意味著在這兩個晶片之間來回傳輸的書籍相當於數十億本，這一過程需要消耗大量電力。至少十年來，研究人員一直試圖製造一款晶片，可以在儲存數據的地方處理數據，從而節省電力。斯坦福大學教授菲利普（Philip Wong）說：「你不用把書從圖書館帶回家，而是去圖書館做你的工作。」他是儲存晶片領域的頂級專家，同時也是台積電（TSMC）的顧問。

這個通常被稱為內存計算的過程面臨著技術上的挑戰，現在剛剛走出研究階段。隨著AI的耗電量引發人們對其經濟可行性和環境影響的嚴重質疑，更節能的內存計算技術會帶來巨大市場。於是，內存計算技術成為當下熱話，甚至意味著它將會陷入更廣泛的地緣政治爭論，正如半導體一樣。